最下位

品質管理セミナーで、最適条件を探すゲームをやりました。

３人のチームで、どういう実験を行って、どの条件が良いか・・・を決めるのです。

例えば、日本茶の濃さって、温度や、茶葉や、注ぐまでの時間等に影響を受けますよね。
いろいろな要因がある中で、最適なものはどれか？！というのを品質管理の手法を使って、求めていくのです。
さながら、アドベンチャー（＾＾）

実験計画法や、二元配置実験、一元配置実験を駆使しながら、論理的に効率的に求めていきます。
実験回数が限られているので、要領良くやらないと、途中で終わってしまいます。

いろいろ考えて、話し合って求めた結果が。。。
改善前の１００に対して、１２６でした。
向上してるじゃん！と思いきや、最適条件では１４０とのこと。
とほほ・・・

２２班のうちで、最下位になってしまいました。
敗因は、途中で理論で裏付けを取らなければならないのに、簡易グラフを書いて判断してしまったことです。えぇ、私のアイデアが敗因でした（泣）
影響度（分散比）が大きい要因の実験回数は、ケチっちゃダメですねぇ。

他のチームでは、論理的に実験をするのではなく、場当たり的に最適条件にヒットしたチームもありました。プロセスが確率できていないので、会社に戻ってからの実験も不安定になるんじゃないのかなーと、、、思ったり。
実際の会社での実験では、答えが無い分、きちんとした理論でプロセスを管理して、最適水準を求める事が要求されるんですよね。

でも、このゲーム（実習）を通して、どんな時にどんな手法を使って、どのくらい水準をふるのか・・・という感覚がつかめました。
こういうのは、理論を理解する事も必要ですが、場数は必要だと思うので、例題を使って身につけたいと思います。